11月12日上午，智能传播系组织开展第八次“学习强科”业务研讨活动。此次活动由助理教授朱利平老师领学，系主任马晓悦教授主持，系所全体教师及博士生参与研讨。

朱利平老师以“生成式人工智能下的隐私与个人数据保护”这一前沿话题为切入点，带领系所深入学习《生成式人工智能服务管理暂行办法》，从政策出台背景、核心内容、研究选题三个层面进行了分享。朱利平首先介绍了全球AI浪潮带来的潜在风险与挑战，如版权纠纷、虚假信息泛滥以及数据隐私问题，并通过案例呈现了AI在实际应用中可能对个人隐私、企业商业秘密和国家数据安全造成的威胁。在此背景下，《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2023年7月10日由国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等七部门联合公布，并自2023年8月15日起施行。《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，规定生成式人工智能技术不得侵害他人肖像权，图片、视频等人工智能技术生成内容应进行标识。朱利平详细介绍了数据处理规范、内容生产规范、服务运营规范等《办法》核心内容，并建议未来可以围绕隐私与个人信息风险扩散、风险治理及数据传播心理与行为等领域拓展研究方向，回应国家政策需要，助力智能传播学科建设优化。

与会师生结合所学内容积极展开研讨。马晓悦教授强调了理论与实践相结合的重要性，她指出，作为研究者，不仅要关注宏观政策的发展趋势，更要将其与个人的研究兴趣紧密结合，这样才能在学术研究中取得真正的突破和创新。陈积银教授对选题的前沿性给予了充分肯定。他认为，随着时代的进步，隐私文化也在不断革新，因此，我们在进行学术研究时，需要谨慎对待过去的理论，确保其能够适应今天的社会需求。与会师生还围绕生成式人工智能时代的版权问题、隐私权问题以及文化差异性问题进行了热烈讨论。